Otomasi dan AI terdengar serupa, tetapi mungkin memiliki dampak yang sangat berbeda pada masa depan pekerjaan

November lalu, Brookings menerbitkan sebuah laporan tentang dampak kecerdasan buatan di tempat kerja yang langsung membuat heran. Banyak pembaca, jurnalis, dan bahkan pakar bingung dengan temuan utama laporan tersebut: bahwa, sebagian besar, pekerja kerah putih yang dibayar lebih baik dan berpendidikan lebih baiklah yang paling rentan terhadap potensi gangguan ekonomi AI.

Kesimpulan ini—oleh penulis Mark Muro, Robert Maxim, dan Jacob Whiton—tampaknya bertentangan dengan pemahaman populer tentang efek masa depan teknologi pada pekerja. Selama bertahun-tahun, kami telah mendengar tentang bagaimana kemajuan ini akan memaksa sebagian besar pekerja kerah biru, berpenghasilan rendah keluar dari pekerjaan, karena robotika dan teknologi perlahan-lahan memakan industri tersebut.

Dalam sebuah artikel tentang laporan November, Berita Merkurius menguraikan perbedaan ini: Studi yang dirilis Rabu oleh Brookings Institution tampaknya bertentangan dengan temuan dari penelitian sebelumnya — termasuk penelitian Brookings sendiri — yang menunjukkan pekerja berketerampilan rendah akan paling terpengaruh oleh robot dan otomatisasi, yang dapat melibatkan AI.



Salah satu studi sebelumnya yang dirujuk artikel tersebut kemungkinan adalah laporan Brookings pada Januari 2019 (juga ditulis oleh Muro, Maxim, dan Whiton) berjudul Automation and Artificial Intelligence: Bagaimana mesin memengaruhi orang dan tempat . Dan memang, dalam kontradiksi yang nyata dari laporan AI, studi sebelumnya menyatakan, Dampak otomatisasi dalam beberapa dekade mendatang akan bervariasi di seluruh pekerjaan, dan akan terlihat terutama di antara upah rendah, peran pendidikan rendah dalam pekerjaan yang ditandai dengan pekerjaan hafalan. .

Jadi bagaimana kita menyamakan dua kesimpulan yang tampaknya berbeda ini? Kuncinya adalah dalam membedakan kecerdasan buatan dan otomatisasi , dua konsep yang terdengar serupa yang bagaimanapun akan memiliki dampak yang sangat berbeda pada masa depan pekerjaan di sini di AS dan di seluruh dunia. Menyoroti perbedaan ini sangat penting untuk memahami jenis pekerja apa yang paling rentan, dan apa yang dapat kita lakukan untuk membantu mereka.

satu argumen untuk pemerintah federal yang kuat adalah perannya dalam memastikan

Otomasi versus AI: Apa bedanya?

Perbedaan dalam cara kami mendefinisikan otomatisasi versus AI penting dalam cara kami menilai potensi efeknya di tempat kerja.

Otomasi adalah kategori luas yang menggambarkan seluruh kelas teknologi dan bukan hanya satu, oleh karena itu banyak kebingungan seputar hubungannya dengan AI. Kecerdasan buatan dapat menjadi bentuk otomatisasi, seperti halnya robotika dan perangkat lunak—tiga bidang yang menjadi fokus laporan otomatisasi. Contoh dari dua bentuk terakhir dapat berupa mesin yang bergegas melintasi lantai pabrik untuk mengirimkan suku cadang dan paket, atau program yang mengotomatiskan tugas administratif seperti akuntansi atau penggajian.

Paket Amazon didorong ke jalur landai yang mengarah ke truk pengiriman oleh sistem robot saat mereka melakukan perjalanan dengan ban berjalan di dalam pusat pemenuhan Amazon di Cyber ​​Monday di Robbinsville, New Jersey, AS, 2 Desember 2019. REUTERS/Lucas Jackson

Otomatisasi menggantikan tenaga manusia dalam tugas baik fisik maupun kognitif—terutama yang dapat diprediksi dan rutin. Pikirkan operator mesin, pembuat makanan, juru tulis, atau pengemudi pengiriman. Sebaliknya, kegiatan yang tampaknya relatif aman meliputi: pengelolaan dan pengembangan manusia; menerapkan keahlian untuk pengambilan keputusan, perencanaan dan tugas-tugas kreatif; berinteraksi dengan orang-orang; dan kinerja aktivitas fisik dan pengoperasian mesin di lingkungan fisik yang tidak dapat diprediksi, laporan otomatisasi ditentukan.

Dalam laporan khusus AI yang lebih baru, penulis berfokus pada subset AI yang dikenal sebagai pembelajaran mesin, atau menggunakan algoritme untuk menemukan pola dalam jumlah besar data. Di sini, relevansi teknologi dengan tempat kerja kurang tentang tugas dan lebih banyak lagi tentang intelijen . Alih-alih rutinitas, AI secara teoritis menggantikan lebih banyak tugas interpersonal seperti perencanaan manusia, pemecahan masalah, atau persepsi.

Dan apa saja pekerjaan utama yang terkena efek AI, menurut penelitian Brookings? Analis riset pasar dan spesialis pemasaran (perencanaan dan tugas kreatif, berinteraksi dengan orang-orang), manajer penjualan (manajemen dan pengembangan orang), dan penasihat keuangan pribadi (menerapkan keahlian untuk pengambilan keputusan). Kesamaan antara kemungkinan otomatisasi biasa pengaruhnya dan kemungkinan AI akan mempengaruhi line up hampir sempurna.

kupon makanan untuk imigran gelap

Pembelajaran mesin sangat berguna untuk peran berbasis prediksi. Prediksi dalam kondisi ketidakpastian…adalah aspek yang tersebar luas dan menantang dari banyak pekerjaan sektor informasi di bidang kesehatan, bisnis, manajemen, pemasaran, dan pendidikan, tulis Muro, Maxim, dan Whiton dalam sebuah tindak lanjut baru-baru ini untuk laporan AI mereka. Pekerjaan prediktif, sebagian besar kerah putih ini tampaknya sangat siap untuk diganggu oleh AI.

Otomatisasi

Beberapa outlet berita memahami perbedaan antara AI dan laporan otomatisasi ini. Di The New York Times 'S Buletin bit , Jamie Condliffe menulis: Sebelumnya, studi serupa menyatukan robotika dan A.I. Tetapi ketika mereka dipisahkan, masuk akal bahwa A.I. — yaitu tentang perencanaan, persepsi, dan sebagainya — akan mencapai peran kerah putih.

kenapa korea utara dibolehkan

Cara yang sangat jelas untuk membedakan dampak kedua konsep tersebut adalah dengan mengamati di mana penelitian Brookings Metro mengantisipasi dampak terbesar tersebut. Area metro di mana potensi otomatisasi paling tinggi termasuk tempat-tempat kerah biru atau sektor layanan seperti Toledo, Ohio, Greensboro, N.C., Lakeland-Winter Haven, Fla. dan Las Vegas.

Sebaliknya, area metro teratas yang terpapar AI adalah pusat teknologi San Jose, California, diikuti oleh kota-kota besar lainnya seperti Seattle dan Salt Lake City. Tempat-tempat yang kurang terpapar AI, kata laporan itu, berkisar dari area metro berorientasi layanan yang lebih besar seperti El Paso, Texas, Las Vegas, dan Daytona Beach, Florida, hingga komunitas 'rekreasi' yang lebih kecil termasuk Hilton Head dan Myrtle Beach, SC dan Ocean City, NJ

AI juga kemungkinan akan memiliki dampak yang berbeda pada demografi yang berbeda dari bentuk otomatisasi lainnya. Dalam laporan mereka tentang bidang otomatisasi yang lebih luas, Muro, Maxim, dan Whiton menemukan bahwa 47% pekerja Latin atau Hispanik berada dalam pekerjaan yang dapat—sebagian atau seluruhnya—diotomatisasi. Orang Indian Amerika memiliki potensi otomatisasi tertinggi berikutnya, sebesar 45%, diikuti oleh pekerja kulit hitam (44%), pekerja kulit putih (40%), dan orang Amerika Asia (39%). Balikkan urutan itu, dan Anda akan mendekati kesimpulan penulis tentang dampak AI pada demografi pekerja: orang Amerika keturunan Asia memiliki potensi paparan gangguan AI tertinggi, diikuti oleh pekerja kulit putih, Latin atau Hispanik, dan Hitam.

Apa yang belum kita ketahui

Untuk semua perbedaan ini, ada satu kesamaan penting untuk AI dan dampak otomatisasi yang lebih luas pada tenaga kerja: ketidakpastian. Potensi kecerdasan buatan di dunia nyata diselimuti ambiguitas, dan memang, laporan AI menggunakan teks paten berbasis AI untuk mencoba memperkirakan penggunaannya di tempat kerja. Para penulis berhipotesis bahwa, alih-alih mengambil alih pekerjaan manusia, AI mungkin akan melengkapi tenaga kerja di bidang-bidang seperti kedokteran atau hukum, bahkan mungkin menciptakan pekerjaan dan pekerjaan baru seiring meningkatnya permintaan.

Ketika bentuk-bentuk baru otomatisasi muncul, otomatisasi juga dapat menimbulkan sejumlah potensi dampak jangka panjang—termasuk, secara paradoks, meningkatkan permintaan dan menciptakan lapangan kerja. Substitusi mesin untuk tenaga kerja meningkatkan produktivitas dan kualitas dan mengurangi biaya barang dan jasa, tulis para penulis. Hal ini mungkin—meskipun tidak selalu, dan tidak selamanya—berdampak pada peningkatan lapangan kerja di sektor-sektor yang sama ini.

Saat pembuat kebijakan menyusun solusi potensial untuk melindungi pekerja dari gangguan teknologi, penting untuk mengingat perbedaan antara kemajuan seperti AI dan otomatisasi pada umumnya—dan siapa, tepatnya, yang siap mereka pengaruhi.