Bagaimana teknologi akan mengubah permintaan akan guru

Jika Anda seperti saya, kecerdasan buatan selalu lebih erat dikaitkan dengan fiksi ilmiah daripada fakta ilmiah. Ya, saya menonton Superkomputer IBM Watson kalahkan Jeopardy! juara Ken Jennings dan Brad Rutter di pertandingan mereka sendiri pada tahun 2011; tetapi sebagai acara yang terisolasi, mudah untuk mengabaikannya sebagai padanan digital dari trik ruang tamu yang rapi.

Atau begitulah yang saya pikirkan. Ternyata kecepatan prosesor terus melaju pada tingkat eksponensial dan sekarang, hanya lima tahun kemudian, prestasi mengesankan Watson saat itu hanyalah trik ruang tamu dibandingkan dengan apa komputer dan robot saat ini dapat melakukannya .

Siap atau tidak, robot akan datang ke rumah dan kantor kita. Kemajuan kecerdasan buatan dan otomatisasi mencapai titik di mana ulama yang bijaksana mulai memperhatikan dengan serius. Kemajuan teknologi ini menghadirkan dilema kebijakan di banyak bidang yang mungkin memerlukan beberapa solusi kreatif di masa depan. Dalam kebijakan pendidikan, Daniel Araya berpendapat bahwa kita harus memfokuskan kembali pengajaran kita di sekolah untuk membantu siswa berkembang dalam menghadapi kemajuan teknologi ini. Namun, untuk hari ini, saya ingin fokus pada kemungkinan besar kita melihat robot dan mikroprosesor di sekolah mengambil alih tugas yang dilakukan manusia saat ini.



Untuk mengatur panggung, perlu diingat bahwa pendidikan adalah industri padat karya. Itu nomor keuangan terbaru dari Pusat Statistik Pendidikan Nasional menunjukkan 55 sen dari setiap dolar yang dihabiskan untuk sekolah umum K-12 di AS digunakan untuk gaji dan tunjangan. Dengan memperhitungkan apa yang disebut kategori layanan yang dibeli, yang juga cenderung merupakan layanan padat karya seperti menyediakan pengembangan profesional guru atau mengemudi dan memelihara bus sekolah, angka itu melebihi 60 sen dolar. Dan industri padat karya umumnya menyiratkan potensi besar untuk memperoleh keuntungan dari substitusi tenaga kerja teknologi. Jadi, apakah sekolah adalah lahan subur berikutnya bagi robot untuk berkembang dan manusia untuk menggelepar?

Pertama, kabar baiknya, sejauh menyangkut keamanan pekerjaan: Sebagian besar pekerjaan pendidikan inti cukup terisolasi dari penggantian oleh teknologi. Menurut laporan McKinsey baru-baru ini tentang potensi otomatisasi dari sekitar 2.000 aktivitas kerja di AS, pekerjaan di sektor pendidikan cenderung memiliki banyak tugas pekerjaan yang tidak dapat dilakukan otomatisasi.

jimmy carter krisis penyanderaan iran

Saya mengekstrak beberapa poin data dari laporan McKinsey yang terkait secara khusus dengan pekerjaan di bidang pendidikan dan menyajikannya dalam gambar di bawah ini. Sumbu x mewakili bagian tugas setiap pekerjaan yang dinilai dapat diotomatisasi; sumbu y mewakili angka ketenagakerjaan AS saat ini. Sebagian besar pekerjaan pendidikan berada di sisi kiri petak sebar, mewakili tingkat potensi otomatisasi yang rendah – hampir semua pekerjaan kurang dari 20 persen dapat diotomatisasi. Dua pekerjaan pendidikan dengan potensi otomatisasi yang lebih signifikan adalah pekerjaan perpustakaan, yang saat ini mempekerjakan pekerja yang relatif sedikit.

Scatterplot Pekerjaan Pendidikan

Berita buruknya adalah bahwa ini bukan satu-satunya pekerjaan yang terjadi di sekolah. Ada banyak pekerjaan lain yang berfungsi untuk melengkapi sekolah umum, tetapi merupakan layanan yang disediakan secara luas di banyak industri dan tidak termasuk dalam angka ini. Secara umum, pekerjaan ini sangat rentan terhadap tekanan otomatisasi. Ini adalah pekerjaan seperti sopir bus (67 persen otomatis), juru masak (87 persen), penjaga keamanan (84 persen), petugas kebersihan (66 persen), resepsionis (95 persen) dan pegawai akuntansi dan pelaporan (98 persen). (Angka-angka ini didasarkan pada perkiraan otomatisasi dari Frey dan Osborne .) Angka-angka ini menunjukkan sekolah masa depan akan mempekerjakan jauh lebih sedikit staf pendukung untuk melengkapi misi sekolah untuk mendidik generasi muda bangsa.

Akhirnya, kita tidak boleh berasumsi bahwa karena sebagian besar pekerjaan pendidikan terisolasi dari tekanan otomatisasi, pekerjaan ini akan terus terlihat sama tanpa batas di masa depan. Masuk akal untuk mengharapkan bahwa beberapa tugas pendidik akan menjadi otomatis dari waktu ke waktu. Tugas dokumen seperti kehadiran dan pelaporan nilai adalah hal yang tidak penting di sini. Perencanaan pelajaran serta tugas logistik seperti penjadwalan dan tugas kelas dapat menjadi lebih mudah bagi staf. Saya yakin banyak guru akan dengan senang hati mengalihdayakan penilaian dan penilaian pekerjaan rumah ke droid. Pembelajaran campuran kemungkinan akan terus membuat kemajuan di seluruh ruang kelas sebagai pengganti waktu guru, meskipun saya melihatnya tidak mungkin mendominasi pengajaran, terutama di kelas dasar.

Meskipun tampaknya sangat tidak mungkin bahwa mengotomatisasi tugas-tugas di atas akan mengurangi kebutuhan akan guru, efek gabungan dari perubahan ini menyiratkan apa yang dilakukan guru kemungkinan akan berubah secara dramatis dari waktu ke waktu. Dan dengan guru yang menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas rutin ini, mungkin saja tidak banyak guru yang dibutuhkan untuk mengajar jumlah anak yang sama. Atau sebagai alternatif, kemajuan teknologi dapat menciptakan pekerjaan atau spesialisasi baru yang memungkinkan siswa untuk belajar lebih banyak lagi.

mengapa hillary akan kalah dalam pemilihan

Kemajuan dalam komputasi dan kecerdasan buatan hampir pasti akan mengubah cara staf sekolah di masa depan, bahkan jika sebagian besar pekerjaan pendidikan relatif aman. Hingga PHK guru yang disebabkan oleh resesi mulai tahun 2009, jumlah siswa per orang dewasa di sekolah-sekolah AS berada di titik terendah sepanjang masa . Dengan otomatisasi dan tekanan anggaran yang tidak mungkin mereda dalam waktu dekat, saya berspekulasi bahwa sekolah kemungkinan tidak akan pernah melihat rasio serendah itu lagi.