Sensus robot: Mengumpulkan data untuk meningkatkan pembuatan kebijakan tentang teknologi baru

Ada kegembiraan yang dapat dimengerti tentang dampak teknologi baru seperti kecerdasan buatan (AI) dan robotika terhadap perekonomian kita. Dalam kehidupan kita sehari-hari, kita sudah melihat manfaat dari teknologi ini: ketika kita menggunakan ponsel cerdas kita untuk bernavigasi dari satu lokasi ke lokasi lain menggunakan rute tercepat yang tersedia atau ketika algoritme pengetikan prediktif membantu kita menyelesaikan kalimat di email kita. Pada saat yang sama, ada kekhawatiran tentang kemungkinan efek negatif dari teknologi baru ini terhadap tenaga kerja. Dewan Penasihat Ekonomi dari dua Administrasi terakhir telah membahas masalah ini dalam Laporan Ekonomi tahunan Presiden (ERP). Misalnya, 2016 ERP termasuk bab tentang teknologi dan inovasi yang menghubungkan robotika dengan produktivitas dan pertumbuhan, dan 2019 ERP termasuk bab tentang kecerdasan buatan yang membahas efek yang tidak merata dari perubahan teknologi. Kedua bab ini menggunakan data pada tingkat yang sangat teragregasi, sebagian karena itulah data yang tersedia. Seperti yang saya catat di tempat lain , AI dan robot ada di mana-mana, kecuali, ternyata, dalam data.

Sampai saat ini, belum ada studi sistematis berskala besar di AS tentang bagaimana robot dan AI memengaruhi produktivitas dan tenaga kerja di masing-masing perusahaan atau perusahaan (perusahaan dapat memiliki satu atau lebih perusahaan, yang misalnya dapat berupa pabrik di lingkungan manufaktur). atau etalase dalam pengaturan ritel). Ini karena datanya langka. Peneliti akademis yang tertarik pada efek AI dan robotika pada hasil ekonomi sebagian besar menggunakan data agregat negara dan tingkat industri. Baru-baru ini, beberapa telah mempelajari masalah ini di tingkat perusahaan menggunakan data impor robot ke Prancis, Spanyol, dan negara lain. Saya meninjau beberapa makalah akademis ini dalam kedua kategori di bawah ini, yang memberikan temuan awal tentang peran bernuansa teknologi baru ini terhadap tenaga kerja. Namun, berkat beberapa pekerjaan luar biasa yang dilakukan oleh Biro Sensus A.S., kami mungkin akan segera memiliki lebih banyak data untuk dikerjakan. Ini termasuk pertanyaan baru tentang pembelian robot di Survei Tahunan Produsen dan Survei Pengeluaran Modal Tahunan dan pertanyaan baru tentang teknologi lain termasuk komputasi awan dan pembelajaran mesin di Survei Bisnis Tahunan.

Meskipun data baru ini merupakan langkah yang menjanjikan, masih ada kebutuhan untuk survei penggunaan teknologi skala besar di berbagai sektor ekonomi. Kongres harus mendanai Biro Sensus AS untuk mengumpulkan data ini. Pekerjaan yang telah dilakukan Sensus sejauh ini—misalnya dengan mengumpulkan data tentang pembelian dan penggunaan robotika di sektor manufaktur, melalui Survei Tahunan Manufaktur—memberikan cetak biru bagaimana hal ini dapat dilakukan di sektor ekonomi lainnya. Dengan data yang lebih baik, para peneliti akan dapat mengukur efek dari teknologi ini pada berbagai masalah termasuk produktivitas, pekerjaan, pelatihan, ketidaksetaraan dan daya saing regional, dan pembuat kebijakan akan dapat mengembangkan kebijakan yang terinformasi dengan baik—atau mengubah, memperbarui, atau menghilangkan kebijakan yang ada.



kapan pipa timah dilarang

Robot menciptakan dan menghancurkan pekerjaan di bidang manufaktur

Sebagian besar studi tentang bagaimana robot mempengaruhi ekonomi telah menggunakan data yang diterbitkan oleh Federasi Internasional Robotika (IFR), sebuah asosiasi perdagangan yang mengumpulkan data dari para anggotanya. Sebagai contoh, Georg Graetz dan Guy Michaels menggunakan data IFR untuk 17 negara selama periode 1993 hingga 2007 untuk menunjukkan hubungan positif antara robot dan produktivitas. Daron Acemoglu dan Pascual Restrepo menggunakan data IFR untuk mempelajari pengaruh paparan robot pada pekerjaan manufaktur AS. Mereka menemukan bahwa satu robot per seribu pekerja manufaktur mengurangi rasio pekerjaan terhadap populasi sekitar 0,18-0,34 poin persentase.

Baru-baru ini, beberapa penelitian telah menggunakan data tentang impor robot untuk mempelajari pengaruh robot pada hasil pekerjaan di perusahaan. Menggunakan data dari beberapa sumber pemerintah Prancis, Acemoglu, Claire Lelarge, dan Restrepo menemukan bahwa, di Perusahaan manufaktur Prancis , perusahaan yang mengadopsi robot ditambahkan pekerjaan. Temuan ini, yang bertentangan dengan gagasan populer bahwa robot akan datang untuk pekerjaan kita, mencerminkan hubungan positif yang sama antara adopsi robot dan pekerjaan yang didokumentasikan oleh para peneliti di negara lain, termasuk Kanada , Denmark , dan Spanyol . Dengan kata lain, robot mungkin bagus untuk pekerjaan, setidaknya di perusahaan adopsi di negara maju. Namun, ada satu celah besar dalam literatur—kami belum memiliki data yang diperlukan untuk melakukan penelitian serupa di AS.

Acemoglu, Lelarge, dan Restrepo juga menemukan bahwa perusahaan manufaktur kemungkinan besar akan kehilangan pekerjaan ketika pesaing mereka mengadopsi robot. Selain itu, mereka menemukan bahwa, di internet, efek negatif pada pekerjaan di perusahaan lain mendominasi efek positif di perusahaan yang mengadopsi robot: bahkan ketika beberapa perusahaan manufaktur tumbuh dan menambah pekerjaan (mereka yang mengadopsi robot), sejumlah besar perusahaan manufaktur menyusut dan kehilangan pekerjaan. Hasil yang sama ini juga ditemukan dalam sebuah penelitian oleh Koch, Manuylov, dan Smolka menggunakan data dari Spanyol. Sekali lagi, karena kurangnya data, kami tidak tahu apakah efek yang sama terjadi di AS.

Ini dan studi terbaru lainnya memperjelas bahwa hubungan antara robot dan pekerjaan bernuansa, setidaknya dalam pengaturan manufaktur di negara maju. Masih ada sejumlah pertanyaan yang belum terjawab tentang hubungan antara robot dan pekerjaan, seperti halnya AI dan teknologi baru lainnya:

mantan kepala staf gedung putih
  • Mengapa tidak semua perusahaan mengadopsi robot jika mereka bisa, terutama karena mereka yang tidak mengadopsi robot tampaknya menderita kehilangan pekerjaan? Apakah hubungan antara robot dan pekerjaan tingkat perusahaan juga berlaku dalam kasus teknologi lain, seperti AI?
  • Apa yang terjadi pada pekerja yang kehilangan pekerjaan di perusahaan yang tidak mengadopsi robot? Apakah mereka akhirnya bekerja di perusahaan lain yang mengadopsi robot? Apakah hal yang sama berlaku untuk pekerja di perusahaan yang tidak mengadopsi AI?
  • Ketika perusahaan yang mengadopsi robot menambah pekerjaan, jenis pekerja apa yang mereka pekerjakan, dan apakah mereka dibayar dengan baik? Bagaimana dengan keterampilan dan upah pekerja di perusahaan yang mengadopsi AI?

Lebih banyak data berkualitas tinggi dari badan statistik pemerintah akan membantu para peneliti menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.

Upaya pengukuran Biro Sensus AS baru-baru ini

Selain pekerjaan pentingnya yang mensurvei populasi setiap sepuluh tahun, Biro Sensus A.S. secara rutin mensurvei pendirian bisnis dan perusahaan tentang berbagai masalah, termasuk pendapatan, pengeluaran, upah, dan lain-lain. Data yang dikumpulkan dari survei ini membantu lembaga pemerintah untuk memperkirakan PDB, lapangan kerja, pertumbuhan upah, defisit perdagangan, dan faktor lain untuk memprediksi bagaimana kondisi makroekonomi saat ini dan kebijakan pemerintah memengaruhi ekonomi, pekerja, dan rumah tangga.

Biro Sensus A.S. telah mulai mengukur penggunaan robotika di perusahaan dan perusahaan A.S. melalui Survei Tahunan Manufaktur (ASM) dan Survei Pengeluaran Modal Tahunan (ACES) . Ini juga mengukur penggunaan AI, layanan cloud hosting, robotika, dan teknologi lainnya di perusahaan AS melalui Survei Bisnis Tahunan (ABS) . KE konferensi video baru-baru ini diselenggarakan bersama oleh Universitas New York dan Biro Sensus AS menyoroti beberapa temuan awal dari survei ini dan mencari umpan balik untuk segera dirilis produk data percobaan dari para ahli di bidangnya.

Pada tahun 2018, ASM, survei sampel tahunan terhadap sekitar 50.000 perusahaan manufaktur, mencakup tiga pertanyaan terkait robotika. Survei tersebut menanyakan tentang belanja modal untuk robot, jumlah robot baru pada tahun 2018, dan total stok robot pada tahun 2018. Pendanaan untuk pengujian kognitif dari pertanyaan-pertanyaan ini—langkah yang diperlukan untuk memastikan bahwa responden memahami pertanyaan yang diajukan—diberikan oleh Yayasan Sains Nasional . Bukti awal dari survei menunjukkan bahwa perusahaan manufaktur yang mengadopsi robot cenderung lebih besar (diukur dengan jumlah karyawan). Robot digunakan di sebagian besar industri manufaktur di banyak negara bagian AS, tetapi negara bagian dengan persentase terbesar dari perusahaan manufaktur yang menggunakan robot berada di Midwest industri. Perkiraan awal menunjukkan tingkat paparan robot—bagian pekerja yang bekerja di sebelah robot—melebihi 30 persen di industri Alat Transportasi, Logam Primer, dan Produk Plastik dan Karet.

ACES, yang mensurvei sekitar 50.000 perusahaan di berbagai sektor industri tentang pengeluaran modal mereka, memasukkan satu pertanyaan tentang pengeluaran robotika dalam survei 2018-nya. Pertanyaan tersebut mencerminkan pertanyaan belanja modal yang diajukan kepada perusahaan dalam survei ASM 2018, tetapi pada tingkat perusahaan (perusahaan dapat memiliki banyak perusahaan). Survei ini juga menemukan bahwa perusahaan yang mengadopsi robot cenderung lebih besar (diukur dengan jumlah karyawan). Sektor manufaktur memiliki total belanja modal tertinggi untuk robot dan rata-rata tertinggi menurut perusahaan. Industri lain dengan pengeluaran modal tinggi untuk robot termasuk pengecer non-toko dan rumah sakit. ACES adalah satu-satunya instrumen survei yang memberikan data tentang pengeluaran modal di A.S. dari sampel perwakilan perusahaan di semua sektor ekonomi.

Pada tahun 2018, ABS memasukkan sejumlah pertanyaan tentang teknologi yang digunakan di perusahaan. Ini menanyakan apakah perusahaan menggunakan layanan berbasis cloud seperti server, penyimpanan data, analisis data, dan manajemen hubungan pelanggan, dan teknologi bisnis seperti pembelajaran mesin, visi mesin, layar sentuh, dan robotika. Hasil besar dari survei ini adalah bahwa digitalisasi telah diadopsi secara luas oleh semua perusahaan dan sektor; difusi tertinggi di antara perusahaan tertua dan terbesar; dan penggunaan teknologi meningkat dengan ukuran di semua kategori umur. Layanan berbasis cloud kurang banyak diadopsi tetapi digunakan untuk banyak fungsi yang berbeda. Ada variabilitas yang tinggi dalam jenis dan penggunaan menurut sektor: manufaktur adalah pengadopsi terkemuka teknologi tertentu, seperti pembelajaran mesin, visi mesin, dan robotika. ABS juga menemukan banyak bukti saling melengkapi antara teknologi: adopsi teknologi canggih sangat bergantung pada adopsi infrastruktur utama. Detail lebih lanjut tentang temuan dari ABS tersedia dalam rilis baru-baru ini publikasi NBER .

Penting bagi pemerintah AS untuk melakukan pengumpulan data yang lebih sistematis tentang penggunaan robotika dan teknologi baru lainnya dalam perekonomian kita. Minimal, data pemerintah dapat digunakan untuk mereplikasi studi robot yang ada yang mengandalkan data IFR. Tetapi data tingkat perusahaan dan tingkat perusahaan yang terpilah juga dapat membantu kita memahami kondisi di mana robot melengkapi atau menggantikan tenaga kerja dan membantu pembuat kebijakan merancang dan mengevaluasi tanggapan kebijakan yang sesuai. Selain itu, data pemerintah dapat membantu kita memahami apakah efek yang muncul dalam kasus robotika juga berlaku untuk AI dan teknologi lainnya.

Lebih banyak dana untuk lebih banyak pengukuran

Sementara upaya Biro Sensus A.S. baru-baru ini merupakan langkah pertama yang penting, ada lebih banyak yang dapat dilakukan jika dana tersedia. Pada akhir 1980-an, Biro Sensus melakukan Survey of Manufacturing Technology (SMT). Tujuan dari SMT adalah untuk mengukur keberadaan, penggunaan, dan rencana penggunaan teknologi maju di sektor manufaktur. Survei dilakukan dalam beberapa tahun 1988, 1991 dan 1993 tetapi dihentikan karena alasan pendanaan. Kongres harus menyediakan dana untuk Sensus untuk melakukan SMT versi modern dan mandiri. Idealnya survei baru ini akan menjadi survei singkat, tahunan, dan mandiri tentang penggunaan teknologi di tingkat perusahaan di berbagai industri dalam perekonomian. Survei akan mencakup pertanyaan tentang penggunaan teknologi tertentu, seperti robot, pembelajaran mesin, cloud, e-commerce, kendaraan berpemandu otonom, dan lainnya, dan dapat berupa pertanyaan sederhana ya/tidak tentang apakah perusahaan memiliki teknologi tersebut atau tidak. . Pertanyaan tentang teknologi baru dapat ditambahkan di masa depan. Penting untuk survei tahunan, sehingga perubahan penggunaan teknologi dapat dilacak dari waktu ke waktu. Survei tingkat perusahaan akan memungkinkan untuk analisis granular adopsi teknologi tertentu di perusahaan itu pada pekerja di perusahaan yang sama. Sebaliknya, data yang berasal dari survei tingkat perusahaan membuat lebih sulit untuk membangun hubungan sebab akibat antara adopsi teknologi dan efek pada pekerja karena survei tingkat perusahaan mengumpulkan informasi dari semua perusahaan yang dimiliki oleh perusahaan. Selain itu, karena perusahaan terkait dengan geografi tertentu, survei tingkat perusahaan akan memungkinkan analisis tentang bagaimana teknologi baru memengaruhi pekerjaan, ketidaksetaraan, dan hasil lainnya di berbagai lokasi. Data tersebut juga dapat digunakan untuk membandingkan adopsi teknologi A.S. relatif terhadap negara lain.

Idealnya, Kongres akan menyadari nilai survei semacam itu dan mendanai Biro Sensus untuk membuatnya. Tantangan terbesar untuk survei semacam itu adalah biaya. Ada dua jenis biaya: biaya di muka untuk membuat survei baru, yang terutama akan menjadi biaya melakukan pengujian kognitif dari pertanyaan survei, dan biaya berulang untuk mengelola survei setiap tahun. Biaya ini sulit diperkirakan dan bergantung pada jumlah pertanyaan yang diajukan dan jumlah perusahaan yang disurvei. Pengalaman Biro Sensus sebelumnya bekerja dengan peneliti eksternal pada Survei Praktik Manajemen dan Organisasi (MOPS), yang melibatkan pembuatan survei mandiri, dapat memberikan tolok ukur yang berguna tentang biaya. Biaya pengembangan dan administrasi survei MOPS sebagian dibiayai oleh penggunaan dana hibah dari National Science Foundation (NSF) dari peneliti eksternal. Ini juga terjadi dengan pengembangan pertanyaan robotika untuk ASM, yang diuntungkan dari a hibah NSF . Model serupa dapat digunakan untuk membantu membiayai sebagian biaya survei teknologi mandiri.

Akan ada berbagai faktor yang harus dipertimbangkan Biro Sensus ketika merancang survei baru. Pengalaman Biro Sensus mengembangkan pertanyaan tentang pembelian tingkat pendirian dan penggunaan robot untuk ASM harus bermanfaat. Pengujian kognitif dari pertanyaan-pertanyaan itu, yang didokumentasikan dalam Buffington, Miranda, dan Pelaut (2018) , melibatkan wawancara langsung dengan manajer pabrik untuk menilai pemahaman mereka tentang pertanyaan dan kemampuan mereka untuk mengakses data yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan secara akurat tentang jumlah robot dan pengeluaran modal untuk robot. Biro Sensus perlu melakukan pengujian kognitif serupa untuk semua pertanyaan dalam survei mandiri baru. Di satu sisi, pengujian akan lebih terlibat daripada apa yang dilakukan untuk pertanyaan robot di ASM karena akan melibatkan penilaian kemampuan manajer di berbagai sektor ekonomi untuk menjawab pertanyaan. Di sisi lain, pengujian mungkin lebih mudah karena akan melibatkan satu pertanyaan untuk setiap teknologi—baik perusahaan memilikinya atau tidak—daripada memerlukan perkiraan pengeluaran modal untuk teknologi tersebut, seperti yang dilakukan di ASM.

Akan ada banyak manfaat untuk survei teknologi yang berdiri sendiri. Survei ini akan memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi sektor dan wilayah ekonomi yang terkena dampak teknologi baru. Ketika dikaitkan dengan kumpulan data lain, peneliti akan dapat menilai efek dari teknologi ini pada pekerja dan hasil tingkat perusahaan seperti produktivitas, pertumbuhan, atau keluarnya perusahaan. Misalnya, data dapat dikaitkan dengan data tingkat perusahaan dari Survei Tahunan Produsen untuk mempelajari pengaruh teknologi ini terhadap produktivitas perusahaan. Atau data dapat dikaitkan dengan data pekerjaan tingkat perusahaan—seperti data mikro dari Survei Pekerjaan Pekerjaan Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS), yang bersifat rahasia tetapi tersedia bagi peneliti yang disetujui BLS—untuk mengidentifikasi efek teknologi pada pekerja dengan pekerjaan. Manfaat tambahan dari survei semacam itu adalah dapat membantu BLS meningkatkan pengukuran produktivitas multifaktor—ukuran seberapa efisien ekonomi kita mengubah input, termasuk tenaga kerja, modal, teknologi, dan pengetahuan, menjadi output. Statistik produktivitas yang akurat membantu pemerintah menilai kesejahteraan ekonomi secara keseluruhan dan memutuskan kapan tindakan kebijakan fiskal atau moneter perlu diambil untuk mengatasi perlambatan pertumbuhan. Beberapa orang berpendapat bahwa produktivitas multifaktor mengalami kesalahan pengukuran, yang mungkin sebagian berasal dari tidak mampu menjelaskan peran teknologi baru. Lihat Byrne, Fernald, dan Reinsdorf (2016) untuk ulasan yang berguna tentang potensi peran salah pengukuran.

sertifikat hijau digital untuk kita warga negara

Singkatnya, sementara ada kegembiraan tentang dampak teknologi baru seperti kecerdasan buatan dan robotika terhadap perekonomian kita, kita perlu berbuat lebih banyak untuk mengukur di mana dan bagaimana teknologi ini digunakan. Tempat yang baik untuk memulai adalah pendanaan tambahan dari Kongres ke Biro Sensus A.S. untuk melakukan survei mandiri tahunan tentang penggunaan teknologi di seluruh perusahaan di ekonomi A.S. singkatnya, saatnya untuk Sensus Robot.